ปูพื้นฐานแน่น จนสามารถวิเคราะห์ Data เพื่อไปประยุกต์ใช้กับธุรกิจได้อย่างแม่นยำ
คุณจะได้เรียนตั้งแต่พื้นฐาน ความเข้าใจศาสตร์ของ Data science และ Data Analytics ได้เห็นถึงความสำคัญของ Data ต่อธุรกิจ หลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data และการวิเคราะห์ข้อมูลทุกแบบ เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จาก data ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
เรียนรู้การใช้โมเดลในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนําไปประกอบการตัดสินใจในเชิงธุรกิจ
คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การตั้งโจทย์และสมมติฐานจากปัญหาของธุรกิจ การจัดเตรียม และจัดระเบียบข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การประเมินข้อมูลว่าข้อมูลสอดคล้องกับสถานการณ์ของธุรกิจ จนไปถึงการนําข้อมูลที่วิเคราะห์ออกมาได้มาสร้างเป็นคําแนะนํา และกลยุทธ์ในการทําธุรกิจ และแนวทางในการทําการตลาดต่อไป
สิ่งที่ต้องระวังในการใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์
นอกจากจะสอนการวิเคราะห์ Data อย่างเจาะลึกแล้ว คุณจะได้เรียนรู้การประเมินความถูกต้องของการออกแบบการเก็บข้อมูล เพื่อลดโอกาสการเก็บข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน และจะไม่สะท้อนความเป็นจริง และได้รู้จัก Model ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่อาจจะทําให้ผลลัพธ์ที่ได้แตกต่างจากความเป็นจริงและใช้ประโยชน์ไม่ได้จริง จนอาจจะส่งผลเสียต่อธุรกิจได้
พาลงมือทําจริงด้วยตัวเองกับ Workshop
สอนคุณทำงานกับ Data แบบจับมือทำทีละขั้นตอน ตั้งแต่กระบวนการออกแบบวิธีการเก็บข้อมูล การเก็บข้อมูล พาลงรายละเอียดทุกสิ่งที่ต้องทำในการวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่าย พร้อมแนะนำเครื่องมือที่ควรใช้ด้วย
ปูพื้นฐาน Data Science
Data Driven Marketing
Business Analytics
การประยุกต์ใช้ Data กับธุรกิจ
ทำไม Data ถึงมีความสำคัญต่อธุรกิจ
การวางแผนการตลาดด้วย Data
วางแผนกลยุทธ์ธุรกิจโดยใช้ Data ช่วยตัดสินใจ
การอ่าน Data ในรูปแบบต่างๆ
การใช้ Data ปรับปรุงแคมเปญการตลาด
Case study บริษัทที่ใช้ Data ปรับแผนธุรกิจ
Case study บริษัทที่ขับเคลื่อนการตลาดด้วย Data
Iceberg Principle
CRISP Model
Model วิเคราะห์ Data เพื่อประกอบการตัดสินใจในธุรกิจ
Descriptive Analytics
วิเคราะห์สถานการณ์ธุรกิจด้วย Data ในอดีต
SWOT (จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส อุปสรรค์) ด้วย Data
Predictive Analytics
พยากรณ์ยอดขาย
ทำนายเหตุการณ์ต่างๆ ด้วย Data
ใช้ Data วางแผน & ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์
ใช้ Data วิเคราะห์คู่แข่ง
Prescriptive Analytics
การตั้งโจทย์และสมมติฐานจากปัญหาของธุรกิจ
Data Preparation
การจัดเตรียม/จัดระเบียบข้อมูล
Data Evaluation
การใช้ Data ประเมินธุรกิจ
Garbage in - Garbage out
สิ่งที่ต้องระวังในการใช้ Data ป้องกันผลเสียต่อธุรกิจ
Data Collection
รูปแบบการเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ
Pre-Test (ประเมินความถูกต้องของการออกแบบ Data)
พื้นฐานการทำงานกับตัวแปร
Independent Variables
Dependent Variables
Data Screening
Data Partition
ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data)
ข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data)
Qualitative Research
Quantitative Research
Data Visualization
